УДК 338.2(476)+316.42(476)
JEL сlassіfіcatіon: H10, J58, P35, Z13

 

 

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЗАЩИЩЕННОСТЬ: АНАЛИЗ РИСКА

©Швайба Д. Н., ORCID: 0000-0001-6783-9765; канд. экон. наук; докторант,

Минская областная организация Белорусского профсоюза работников химической,

горной и нефтяной отраслей промышленности;

Белорусский национальный технический университет, г. Минск, Беларусь

 

Аннотация. Довольно часто во множестве областей деятельности человека появляются задачи изучения обстановки, имеющие большую численность всевозможных качеств, любое из которых имеет возможность быть важным для свойств этой системы. Информация о данной системе, как правило, может быть представлена в виде массива описаний качеств выделенных единиц исследования, именуемых термином «объект» автономно от их природы. Качества объектов операционализируются с поддержкой процедур измерения, когда любому объекту ставится в соотношение некоторый смысл, степень, градация симптома, несущего данное свойство. Таким образом получаются данные — отмеченные итоги измерения симптомов, выражающих качества рассматриваемого массива объектов. При применении формальных способов переустройства данных практически никакие иные сведения об объектах и их свойствах не берутся во внимание. Но, естественно, достаточно важен содержательный тест итогов измерений, потому что не всякий раз заблаговременно понятно, какие качества или же их выражающие симптомы могут быть интегрированы в исследование.

 

Ключевые слова: социально-экономическая защищенность, государство, общество, предприятие, работник, угроза, защищенность, интересы, экономика, анализ, система.

 

Ссылка для цитирования:

Швайба Д. Н. Социально-экономическая защищенность: анализ риска // Бюллетень науки и практики. 2018. Т. 4. №5. С. 430-437. Режим доступа: http://www.bulletennauki.com/shvaiba-5-3 (дата обращения 15.05.2018). DOI:10.5281/zenodo.1246157

 

SOCIO-ECONOMIC SECURITY: RISK ANALYSIS

©Shvaiba D., ORCID: 0000-0001-6783-9765; Ph.D.; doctoral student,
Minsk regional organization of the Belarusian Trade Union of workers of chemical,

mining and oil industries; Belarusian National Technical University, Minsk, Belarus

 

Abstract. Quite often in many areas of human activity, there are tasks of studying the situation, having a large number of various qualities, any of which has the ability to be important for the properties of this system. Information about this system, as a rule, can be presented in the form of an array of descriptions of the qualities of selected research units, referred to as the term “object” autonomously from their nature. The qualities of objects are operationalized with the support of measurement procedures when an object is put in relation to some sense, degree, the gradation of the symptom that carries this property. Thus, we obtain data–marked results of the measurement of symptoms expressing the quality of the array of objects under consideration. When using formal methods of data restructuring, virtually no other information about objects and their properties is taken into account. But, of course, a meaningful test of the results of measurements is quite important, because not every time in advance it is clear what qualities, or their expressing symptoms can be integrated into the study.

 

Keywords: socio-economic security, government, society, enterprise, employee, threat, security, interests, economics, analysis, system.

 

Cite as (APA):

Shvaiba, D. (2018). Socio-economic security: risk analysis. Bulletin of Science and Practice, 4(5), 430-437. doi:10.5281/zenodo.1246157

© 2015–19 Издательский центр НАУКА И ПРАКТИКА. Сайт создан на Wix.com