Автор выражает признательность исследователю в Университете Гамбурга Clara Marie Lüders

за предоставленные исходные данные для исследования – изображения с рукописным текстом.

Автор благодарит за предоставленную возможность проведения исследования

совместную программу Михаил Ломоносов Министерства науки и высшего образования Российской Федерации

(проект 2.13435.2019/13.2) и Германской службы академических обменов DAAD.

УДК 004.932.72    

https://doi.org/10.33619/2414-2948/49/29

 

РАСПОЗНАВАНИЕ РУКОПИСНОГО И ПЕЧАТНОГО ТЕКСТА 
ПРИ РАЗРАБОТКЕ ТРЕБОВАНИЙ К ПРОГРАММНОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ

©Казнин А.А., ORCID: 0000-0002-8833-2522, SPIN-код: 8861-3315, канд. техн. наук,     

Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова, г. Архангельск, Россия, a.kaznin@narfu.ru

Аннотация. В данной статье рассмотрены проблемы сбора требований к программному обеспечению. Проанализированы существующие технологии компьютерного зрения и обоснован выбор технологии для распознавания рукописного и печатного текста. Описаны входные данные для экспериментов и представлены результаты распознавания символов для каждой категории изображений. Разработан метод предварительной обработки изображения и распознавания символов текста на мобильных устройствах с применением параллельных вычислений. На основе предложенного метода разработан прототип мобильного приложения для сбора и цифровизации данных получаемых при разработке требований к программному обеспечению.

Ключевые слова: распознавание текста, предварительная обработка изображений, мобильные устройства.

RECOGNITION HANDWRITING AND PRINTED TEXT FOR SOFTWARE REQUIREMENTS ENGINEERING

©Kaznin A., ORCID: 0000-0002-8833-2522, SPIN-code: 8861-3315, Northern (Arctic) Federal University

named after M.V. Lomonosov, Arkhangelsk, Russia, a.kaznin@narfu.ru

Abstract. This article discusses the problems of collecting software requirements. The existing computer vision technologies are analyzed and the choice of technology for recognizing handwritten and printed text is justified. The input data for the experiments are described and the results of character recognition for each image category are presented. A method of image preprocessing and recognition of text characters on mobile devices using parallel computing has been developed. On the basis of the proposed method, a prototype mobile application for collecting and digitalizing data obtained during the requirements engineering has been developed.

 

Keywords: text recognition, image preprocessing, mobile devices.

Ссылка для цитирования:
Казнин А. А. Распознавание рукописного и печатного текста при разработке требований к программному обеспечению // Бюллетень науки и практики. 2019. Т. 5. №12. С. 246-256. https://doi.org/10.33619/2414-2948/49/29

Cite as (APA):
Kaznin, A. (2019). Recognition Handwriting and Printed Text for Software Requirements Engineering. Bulletin of Science and Practice, 5(12), 246-256. https://doi.org/10.33619/2414-2948/49/29 (in Russian).

 

© 2015–20 Издательский центр НАУКА И ПРАКТИКА. Сайт создан на Wix.com