UDC 338.2(476)+316.42(476)
JEL classіfіcatіon: H10, J58, P35, Z13        

https://doi.org/10.33619/2414-2948/40/30

 

FORECASTING OF SOCIO-ECONOMIC SECURITY INDICATORS

BY MEANS OF EXPONENTIAL SMOOTHING

©Shvaiba D., ORCID: 0000-0001-6783-9765, Ph.D.,

Belarusian Trade Union of workers of chemical, mining and oil industries,
Belarusian national technical University, Minsk, Belarus, shvabia@tut.by

 

Abstract. The method of exponential smoothing is widely used in the forecasting of financial and economic characteristics in different sectors of the economy, departments, etc. In the construction of a forecast model by exponential smoothing time series of characteristics of socio–economic security is smoothed with the support of a weighted moving average, in which the weights obey the exponential law. In this case, the following levels of the series are given significant values in comparison with the past, because they carry more important information to determine the predicted values at the level of socio-economic security characteristics.

 

Keywords: socio-economic security, government, society, enterprise, employee, threat, security, interests, economics, analysis, system.

 

Cite as (APA):
Shvaiba, D. (2019). Forecasting of socio-economic security indicators by means of exponential smoothing. Bulletin of Science and Practice, 5(3), 241-249. https://doi.org/10.33619/2414-2948/40/30.

 

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

СПОСОБОМ ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО СГЛАЖИВАНИЯ

©Швайба Д. Н., ORCID: 0000-0001-6783-9765, канд. экон. наук,
Белорусский профсоюз работников химической, горной и нефтяной отраслей промышленности,

Белорусский национальный технический университет, г. Минск, Беларусь, shvabia@tut.by

 

Аннотация. Способ экспоненциального сглаживания обширно используется при прогнозировании финансово–экономических характеристик в разных секторах экономики хозяйства, ведомствах и т. д. При построении прогнозной модели способом экспоненциального сглаживания временной ряд характеристик социально–экономической безопасности сглаживается с поддержкой взвешенной скользящей средней, в которой веса подчиняются экспоненциальному закону. В данном случае следующим уровням ряда придаются существенные значения в сравнении с прошлыми, т. к. они несут более важную информацию для определения прогнозируемых значений на уровне характеристик социально–экономической безопасности.

 

Ключевые слова: социально-экономическая защищенность, государство, общество, предприятие, работник, угроза, защищенность, интересы, экономика, анализ, система.
 

Ссылка для цитирования:

Shvaiba D. Forecasting of socio-economic security indicators by means of exponential smoothing // Бюллетень науки и практики. 2019. Т. 5. №3. С. 241-249. https://doi.org/10.33619/2414-2948/40/30.

© 2015–19 Издательский центр НАУКА И ПРАКТИКА. Сайт создан на Wix.com