UDC 338.2(476)+316.42(476)
JEL Сlassіfіcatіon: H10, J58, P35, Z13        

http://doi.org/10.5281/zenodo.2539765

 

TREND MODELS FOR THE ANALYSIS OF SOCIO-ECONOMIC SECURITY

©Shvaiba D., ORCID: 0000-0001-6783-9765, Ph.D., Belarusian Trade Union of workers 
of chemical, mining and oil industries, Belarusian national technical University, Minsk, Belarus, shvabia@tut.by

Abstract. The correctness of the trend choice for forecasting the characteristics of socio–economic security statistics can be qualified by the mean square error and the aspect of “Ascending” and “Descending” series (although there are other aspects, for example, the aspect based on the median of the sample). According to the proposed model, it is possible to predetermine the average monitoring errors for the development of the lower and upper limits of the forecast version of the values of the characteristics of socio-economic security statistics. The creation of a model is a rather labor–intensive process, as a result of which it is advisable to use, as a rule, the deterministic component of trend models when predicting the characteristics of socio–economic security statistics.

Keywords: socio-economic security, government, society, enterprise, employee, threat, security, interests, economics, analysis, system.

Cite as (APA):

Shvaiba, D. (2019). Trend models for the analysis of socio-economic security. Bulletin of Science and Practice, 5(1), 258-263. (in Russian).

ТРЕНДОВЫЕ МОДЕЛИ ДЛЯ АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

©Швайба Д. Н., ORCID: 0000-0001-6783-9765, канд. экон. наук,
Белорусский профсоюз работников химической, горной и нефтяной отраслей промышленности,

Белорусский национальный технический университет, г. Минск, Беларусь, shvabia@tut.by

Аннотация. Корректность выбора тренда для прогнозирования характеристик статистики социально–экономической безопасности возможно квалифицировать при помощи величины среднеквадратической ошибки и аспекта «Восходящих» и «Нисходящих» серий (хотя есть и иные аспекты, к примеру, аспект, базирующийся на медиане выборки). По предложенной модели возможно предопределять средние ошибки мониторинга для разработки нижнего и верхнего пределов прогнозного варианта значений характеристик статистики социально–экономической безопасности. Создание модели — довольно трудозатратный процесс, вследствие чего при прогнозировании характеристик статистики социально-экономической безопасности целесообразно применять, как правило, детерминированную составляющую трендовых моделей.

 

Ключевые слова: социально-экономическая защищенность, государство, общество, предприятие, работник, угроза, защищенность, интересы, экономика, анализ, система.

Ссылка для цитирования:

Shvaiba D. Trend models for the analysis of socio-economic security // Бюллетень науки и практики. 2019. Т. 5. №1. С. 258-263. Режим доступа: http://www.bulletennauki.com/38-54 (дата обращения 15.01.2019).

© 2015–20 Издательский центр НАУКА И ПРАКТИКА. Сайт создан на Wix.com